Fragmentation energy in rock avalanches
Notice bibliographique
Résumé
Fragmentation is one of the mechanisms involved in rock avalanches. Quantifying the associated energy during a rock avalanche can help to assess the influence of fragmentation on post-failure mass movements. In this paper, in situ block size distributions of the intact rock mass and the debris deposits are presented and analyzed for nine rock avalanches, five in the Canadian Rocky Mountains and four in the European Alps. Degrees of fragmentation are estimated from these data. Two methods are examined to assess fragmentation energy, one based on the comminution theory, and one on the blasting energy used in the mining industry. The results show that, for the studied rock avalanches, there is a relationship between the reduction in diameter ratio, R r = D 50 /d 50 (where D 50 and d 50 are the mean diameter of the intact rock mass and the mean diameter of the debris, respectively), and the potential energy per unit volume normalized with respect to the point load strength of rock (γH G /σ c ), where γ is the unit weight of the material, H G is the vertical distance between the centres of gravity of the mass at the start and end positions, and σ c is the point load strength). For the cases studied, fragmentation energy calculations average 20% of the potential energy. An empirical relationship between R r and γH G /σ c has been established and is used in the definition of a disintegration index (I D ). This index seems to reflect the physics of the disintegration process, since it accounts for the fact that the reduction in diameter ratio is a function of the dissipated energy and the strength of the rock. These factors have long been known to affect fragmentation but have never been presented in a coherent manner for rock avalanches.Key words: rock avalanches, disintegration, fragmentation energy, Canadian Rocky Mountains, European Alps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».