Hearing in eight species of northern Canadian freshwater fishes
Notice bibliographique
Résumé
The hearing thresholds of eight fish species from northern Canada were measured using auditory evoked potential techniques. The species with the best hearing was the lake chub Couesius plumbeus, followed by the longnose sucker Catastomus catastomus, both which had relatively sensitive hearing over the frequency range tested from 100 to 1600 Hz. The remaining species (troutperch Percopsis omiscomaycus, nine‐spined stickleback Pungitius pungitius, pike Esox lucius, spoonhead sculpin Cottus ricei, burbot Lota lota and broad whitefish Coregonus nasus) all showed most sensitivity to low frequencies (<400 Hz) and had relatively insensitive high frequency hearing. The two species with the best hearing are otophysan fishes with connections between the swimbladder and inner ear. The spoonhead sculpin lacks a swimbladder, while the other non‐otophysan species have swimbladders, but no specialized connection to the inner ear. These results can be used to predict the potential impact of anthropogenic noise, such as seismic air gun blasts, on hearing in these species. The species with the most sensitive hearing (lake chub and longnose sucker) are most likely to be affected by activities such as seismic air gun surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».