Progressive lenses distortions effect on postural stability in virtual reality environment
Notice bibliographique
Résumé
Background. In most cases, presbyopic vision is corrected using progressive lenses. In spite of the geometric advanced of such products, some progressive lens wearers have difficulty adapting to them because of the distortions perceived in the bottom of the lenses. The purpose of the present study was to evaluate the influence of the visual distortions induced by progressive lenses on the postural stability of the wearers. Methods. In order to simulate the visual distortions induced by progressive lens wear, twelve young observers (22 to 35 years of age) were placed in a fully immersive virtual reality environment where the virtual floor, defined by a 10 × 10 m2 black and white checkerboard pattern, oscillated sinusoidally. The amplitude (1 to 4°) and temporal frequency (0.03 to 2.0 Hz) of the oscillation were systematically manipulated (for a total of 21 conditions). Postural reactivity, defined by the amplitude of lateral (side-to-side) sway and the instability index, was measured as a function of virtual checkerboard distortion using magnetic sensors placed at the head and close to the centre of mass of the subjects and transformed using Fourier. Results. Results showed that postural instability increased with the amplitude of stimulation, suggesting a direct relationship between amount of postural movement and visual distortions. Furthermore, subjects gained stability as the temporal frequency of the distortions increased. However, even in the high temporal frequency conditions, postural reactivity depended significantly on the distortions. Our results suggest that the adaptation difficulties to the progressive lenses could be related to the visual distortions induced in the lower visual field. Participants reported feelings of ‘seasickness’ during task execution for high temporal frequency conditions comparable to what some presbyopes feel during initial progressive lens wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».