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Enregistrement W2010848015 · doi:10.1167/7.9.1026

Progressive lenses distortions effect on postural stability in virtual reality environment

2010· article· en· W2010848015 sur OpenAlexaff
Jean-Marie Hanssens, Rémy Allard, J. Faubert

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheckerboardInstabilityLens (geology)Oscillation (cell signaling)AmplitudeAudiologyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationOpticsPhysicsMathematicsMedicineMechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. In most cases, presbyopic vision is corrected using progressive lenses. In spite of the geometric advanced of such products, some progressive lens wearers have difficulty adapting to them because of the distortions perceived in the bottom of the lenses. The purpose of the present study was to evaluate the influence of the visual distortions induced by progressive lenses on the postural stability of the wearers. Methods. In order to simulate the visual distortions induced by progressive lens wear, twelve young observers (22 to 35 years of age) were placed in a fully immersive virtual reality environment where the virtual floor, defined by a 10 × 10 m2 black and white checkerboard pattern, oscillated sinusoidally. The amplitude (1 to 4°) and temporal frequency (0.03 to 2.0 Hz) of the oscillation were systematically manipulated (for a total of 21 conditions). Postural reactivity, defined by the amplitude of lateral (side-to-side) sway and the instability index, was measured as a function of virtual checkerboard distortion using magnetic sensors placed at the head and close to the centre of mass of the subjects and transformed using Fourier. Results. Results showed that postural instability increased with the amplitude of stimulation, suggesting a direct relationship between amount of postural movement and visual distortions. Furthermore, subjects gained stability as the temporal frequency of the distortions increased. However, even in the high temporal frequency conditions, postural reactivity depended significantly on the distortions. Our results suggest that the adaptation difficulties to the progressive lenses could be related to the visual distortions induced in the lower visual field. Participants reported feelings of ‘seasickness’ during task execution for high temporal frequency conditions comparable to what some presbyopes feel during initial progressive lens wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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