MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2010848235 · doi:10.1186/1472-6963-13-108

Enhancing screening, brief intervention, and referral to treatment among socioeconomically disadvantaged patients: study protocol for a knowledge exchange intervention involving patients and physicians

2013· article· en· W2010848235 sur OpenAlexafffundabout
Ginetta Salvalaggio, Kathryn Dong, Christine Vandenberghe, Scott W. Kirkland, Kelsey Mramor, Taryn Brown, Marliss Taylor, Robert McKim, Greta G. Cummings, T. Cameron Wild

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensZymeworks (Canada)University of TorontoRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesUniversity of AlbertaRoyal Alexandra Hospital FoundationAlberta Health Services
Mots-clésMedicineBrief interventionReferralFamily medicineIntervention (counseling)Health carePublic healthDisadvantagedCommunity healthHealth informaticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Screening, Brief Intervention, and Referral for Treatment (SBIRT) is an effective approach for managing alcohol and other drug misuse in primary care; however, uptake into routine care has been limited. Uptake of SBIRT by healthcare providers may be particularly problematic for disadvantaged populations exhibiting alcohol and other drug problems, and requires creative approaches to enhance patient engagement. This knowledge translation project developed and evaluated a group of patient and health care provider resources designed to enhance the capacity of health care providers to use SBIRT and improve patient engagement with health care. METHODS/DESIGN: A nonrandomized, two-group, pre-post, quasi-experimental intervention design was used, with baseline, 6-, and 12-month follow-ups. Low income patients using alcohol and other drugs and who sought care in family medicine and emergency medicine settings in Edmonton, Canada, along with physicians providing care in these settings, were recruited. Patients and physicians were allocated to the intervention or control condition by geographic location of care. Intervention patients received a health care navigation booklet developed by inner city community members and also had access to an experienced community member for consultation on health service navigation. Intervention physicians had access to online educational modules, accompanying presentations, point of care resources, addiction medicine champions, and orientations to the inner city. Resource development was informed by a literature review, needs assessment, and iterative consultation with an advisory board and other content experts. Participants completed baseline and follow-up questionnaires (6 months for patients, 6 and 12 months for physicians) and administrative health service data were also retrieved for consenting patients. Control participants were provided access to all resources after follow-up data collection was completed. The primary outcome measure was patient satisfaction with care; secondary outcome measures included alcohol and drug use, health care and addiction treatment use, uptake of SBIRT strategies, and physician attitudes about addiction. DISCUSSION: Effective knowledge translation requires careful consideration of the intended knowledge recipient's context and needs. Knowledge translation in disadvantaged settings may be optimized by using a community-based participatory approach to resource development that takes into account relevant patient engagement issues. TRIAL REGISTRATION: Northern Alberta Clinical Trials and Research Centre #30094.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services Research→Même sujetSubstance Abuse Treatment and Outcomes→Travaux en français237 207→