<i>In Vitro</i> Investigation of the Potential Immunomodulatory and Anti-Cancer Activities of Black Pepper ( <i>Piper nigrum</i> ) and Cardamom ( <i>Elettaria cardamomum</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Although the immunomodulatory effects of many herbs have been extensively studied, research related to possible immunomodulatory effects of various spices is relatively scarce. Here, the potential immunomodulatory effects of black pepper and cardamom are investigated. Our data show that black pepper and cardamom aqueous extracts significantly enhance splenocyte proliferation in a dose-dependent, synergistic fashion. Enzyme-linked immunosorbent assay experiments reveal that black pepper and cardamom significantly enhance and suppress, respectively, T helper (Th)1 cytokine release by splenocytes. Conversely, Th2 cytokine release by splenocytes is significantly suppressed and enhanced by black pepper and cardamom, respectively. Experimental evidence suggests that black pepper and cardamom extracts exert pro-inflammatory and anti-inflammatory roles, respectively. Consistently, nitric oxide production by macrophages is significantly augmented and reduced by black pepper and cardamom, respectively. Remarkably, it is evident that black pepper and cardamom extracts significantly enhance the cytotoxic activity of natural killer cells, indicating their potential anti-cancer effects. Our findings strongly suggest that black pepper and cardamom exert immunomodulatory roles and antitumor activities, and hence they manifest themselves as natural agents that can promote the maintenance of a healthy immune system. We anticipate that black pepper and cardamom constituents can be used as potential therapeutic tools to regulate inflammatory responses and prevent/attenuate carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».