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Enregistrement W2010860081 · doi:10.3109/07420528.2011.596295

Diurnal Variation in Wingate-Test Performance and Associated Electromyographic Parameters

2011· article· en· W2010860081 sur OpenAlexaff
Hamdi Chtourou, Nidhal Zarrouk, Anis Chaouachi, Mohamed Dogui, David G. Behm, Karim Chamari, François Hug, Nizar Souissi

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWingate testMorningEveningMedicineElectromyographyRoot mean squareCadenceCoefficient of variationVastus medialisAnimal scienceMathematicsInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAnaerobic exerciseStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was designed to evaluate time-of-day effects on electromyographic (EMG) activity changes during a short-term intense cycling exercise. In a randomized order, 22 male subjects were asked to perform a 30-s Wingate test against a constant braking load of 0.087 kg·kg(-1) body mass during two experimental sessions, which were set up either at 07:00 or 17:00 h. During the test, peak power (P(peak)), mean power (P(mean)), fatigue index (FI; % of decrease in power output throughout the 30 s), and evolution of power output (5-s span) throughout the exercise were analyzed. Surface EMG activity was recorded in both the vastus lateralis and vastus medialis muscles throughout the test and analyzed over a 5-s span. The root mean square (RMS) and mean power frequency (MPF) of EMG were calculated. Neuromuscular efficiency (NME) was estimated from the ratio of power to RMS. Resting core temperature, P(peak), P(mean), and FI were significantly higher (p < .05) in the evening than morning test (e.g., P(peak): 11.6 ± 0.8 vs. 11.9 ± 1 W·kg(-1)). The results showed that power output decreased following two phases. During the first phase (first 20s), power output decreased rapidly and values were higher (p < .05) in the evening than in the morning. During the second phase (last 10s), power decreased slightly and appeared independent of the time of day of testing. This power output decrease was paralleled by evolution of the MPF and NME. During the first phase, NME and MPF were higher (p < .05) in the evening. During the second phase, NME and MPF were independent of time of day. In addition, no significant differences were noticed between 7:00 and 17:00 h for EMG RMS during the whole 30 s. Taken together, these results suggest that peripheral mechanisms (i.e., muscle power and fatigue) are more likely the cause of the diurnal variation of the Wingate-test performance rather than central mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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