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Enregistrement W2010863847 · doi:10.3402/ijch.v63i0.17893

Consumption guideline concerning cadmium in moose meat in northern British Columbia, Canada

2004· article· en· W2010863847 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Jin, Kelly M. Joseph-Quinn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumAnimal scienceBody weightMedicineBiologyEnvironmental healthChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Disturbed by reports of high concentrations of cadmium in large land mammals in Arctic Canada, community members wondered if they should eat less moose (Alces alces). STUDY DESIGN: Risk assessment modelling. METHODS: We measured cadmium concentrations in moose tissues donated by food hunters. As a conservative assumption, we took the upper limits of the 95% confidence intervals for the means. Cadmium intake from other sources we estimated using risk assessment models. Assuming a Tolerable Daily Intake of cadmium of 1 microgram per kg body weight per day, we calculated maximum allowable intakes of moose kidney, liver and muscle. RESULTS: For a non-smoking 70 kg adult, allowable monthly intakes are: 52 kg of moose muscle, or 137 g of kidney, or 516 g of liver. Allowable intakes varied by age and in proportion to body weight. Cigarette smokers (one to 1.5 packs per day) reach the limit even if they consume no moose at all. CONCLUSIONS: Adults may continue to eat moose kidney and liver occasionally and in moderate amounts, but children and cigarette smokers should not eat these organs at all. Consumption of moose muscle need not be restricted. Monitoring of cadmium concentrations in moose should continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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