The Importance of Geographic Wine Appellations: Hedonic Pricing of Burgundy Wines in the British Columbia Wine Market
Notice bibliographique
Résumé
To examine the buying habits of British Columbia (BC) wine consumers and their appreciation of French wine attributes, we estimate a hedonic price function for Burgundy wines which comprise an array of different appellations, vintages, and alcohol levels. BC ranks among the top three wine‐consuming provinces in Canada and residents' wine preferences are likely linked to an emerging sophistication in tastes. This study uses weekly retail sales data and attributes of Burgundy wines reported by the BC Liquor Distribution Branch. The results confirm the collective reputation effects of the Burgundy wine region and show that the implicit values differ between white and red Burgundy wines with village designation and vintage having a relatively larger effect on white wine prices than in the case of red wines. Burgundy white wines, such as Aloxe‐Corton, Chassagne‐Montrachet Premier Cru, Meursault Premier Cru, and Chablis Grand Cru, were associated with larger price premia. Afin d'examiner les habitudes d'achat des consommateurs de vin de la Colombie−Britannique et leur appréciation des caractéristiques des vins français, nous avons estimé une fonction de prix hédoniste des vins de Bourgogne d'appellations, de millésimes et de degrés d'alcool variés. La Colombie−Britannique figure parmi les trois provinces canadiennes où l'on consomme le plus de vin, et les préférences des consommateurs de vin découlent probablement d'un raffinement des goûts. Dans la présente étude, nous avons utilisé les données des ventes au détail hebdomadaires et les caractéristiques des vins de Bourgogne fournies par la Société des alcools de la Colombie‐Britannique (BC Liquor Distribution Branch). Les résultats confirment les effets de la réputation de la région viticole de la Bourgogne et montrent que les valeurs implicites diffèrent entre les vins de Bourgogne blancs et rouges, et que l'appellation «village» et le millésime influent davantage sur les prix des vins blancs que sur ceux des vins rouges. Les prix des vins de Bourgogne blancs, tels que Aloxe‐Corton, Chassagne‐Montrachet Premier Cru, Meursault Premier Cru et Chablis Grand Cru, ont présenté des primes plus élevées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».