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Enregistrement W2010866156 · doi:10.1186/1472-6963-12-11

Handover patterns: an observational study of critical care physicians

2012· article· en· W2010866156 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésObservational studyHandoverMedicinePatient safetyDescriptive statisticsStandardizationHealth administrationMedical emergencyHealth careMedical educationFamily medicineNursingPublic healthComputer scienceStatisticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Handover (or 'handoff') is the exchange of information between health professionals that accompanies the transfer of patient care. This process can result in adverse events. Handover 'best practices', with emphasis on standardization, have been widely promoted. However, these recommendations are based mostly on expert opinion and research on medical trainees. By examining handover communication of experienced physicians, we aim to inform future research, education and quality improvement. Thus, our objective is to describe handover communication patterns used by attending critical care physicians in an academic centre and to compare them with currently popular, standardized schemes for handover communication. METHODS: Prospective, observational study using video recording in an academic intensive care unit in Ontario, Canada. Forty individual patient handovers were randomly selected out of 10 end-of-week handover sessions of attending physicians. Two coders independently reviewed handover transcripts documenting elements of three communication schemes: SBAR (Situation, Background, Assessment, Recommendations); SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan); and a standard medical admission note. Frequency and extent of questions asked by incoming physicians were measured as well. Analysis consisted of descriptive statistics. RESULTS: Mean (± standard deviation) duration of patient-specific handovers was 2 min 58 sec (± 57 sec). The majority of handovers' content consisted of recent and current patient status. The remainder included physicians' interpretations and advice. Questions posed by the incoming physicians accounted for 5.8% (± 3.9%) of the handovers' content. Elements of all three standardized communication schemes appeared repeatedly throughout the handover dialogs with no consistent pattern. For example, blocks of SOAP's Assessment appeared 5.2 (± 3.0) times in patient handovers; they followed Objective blocks in only 45.9% of the opportunities and preceded Plan in just 21.8%. Certain communication elements were occasionally absent. For example, SBAR's Recommendation and admission note information about the patient's Past Medical History were absent from 22 (55.0%) and 20 (50.0%), respectively, of patient handovers. CONCLUSIONS: Clinical handover practice of faculty-level critical care physicians did not conform to any of the three predefined structuring schemes. Further research is needed to examine whether alternative approaches to handover communication can be identified and to identify features of high-quality handover communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle