The effects of inhaled and oral corticosteroids on serum inflammatory biomarkers in COPD: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies suggest that inhaled and oral corticosteroids repress systemic inflammation in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, the cytokines that may respond to these medications are unclear. METHOD: We used data from 41 patients with a history of stable moderate COPD (average age 64 years) who were randomised to inhaled fluticasone (500 microg twice daily from a Diskus inhaler), oral prednisone (30 mg daily) or placebo for 2 weeks. Using a multiplexed array system, different serum cytokines that have been implicated in COPD pathogenesis were measured. RESULTS: We found that compared with placebo, inhaled fluticasone significantly reduced levels of soluble tumour necrosis factor receptor-2 (sTNF-R2) by 24% (95% CI, 7-38%; p = 0.01), monocyte chemoattractant protein-1 by 20% (95% CI, 5-32%; p = 0.01), interferon gamma inducible CXCL10 (IP-10) by 43% (95% CI, 3-66%; p = 0.04), and soluble L-selectin levels by 15% (95% CI, 1-28%; p = 0.04). Compared with placebo, oral prednisone reduced levels of sTNF-R2 by 26% (95% CI, 15-36%; p < 0.001), L-selectin by 22% (95% CI, 8-34%; p = 0.004), intercellular adhesion molecule-1 by 31% (95% CI, 9-48%; p = 0.01), pulmonary and activation-regulated chemokine (PARC) by 18% (95% CI, 2-32%; p = 0.03) and IP-10 by 40% (95% CI, 0-64%; p = 0.05). sTNF-R2, L-selectin and IP-10 were significantly reduced by both oral and inhaled corticosteroids. The other cytokines were not significantly repressed by either oral or inhaled corticosteroids. CONCLUSIONS: In summary, inhaled and oral corticosteroids significantly repressed a selected number of systemic cytokines in patients with stable, moderate COPD; most of the steroid-responsive cytokines appear to be chemoattractants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».