Evaluation of the human herpesvirus 8 DNA load in blood and Kaposi's sarcoma skin lesions from AIDS Patients on highly active antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the human herpesvirus 8 (HHV-8) DNA load in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and Kaposi's sarcoma (KS) skin lesions of subjects with AIDS and to correlate these measures with the tumour load. DESIGN: Assessment of the HHV-8 DNA load was performed every 3 months in PBMC and every 6 months in KS skin lesions from seven subjects with AIDS who were receiving highly active antiretroviral therapy (HAART). METHODS: The HHV-8 DNA load was determined by a quantitative-competitive PCR using 0.2 microg of DNA from PBMC or KS skin biopsies. Staging of KS was performed by evaluating the number and type of cutaneous KS lesions. RESULTS: The three subjects with the most extensive and active (nodular) KS had the highest amounts of HHV-8 DNA in KS skin lesions and the lowest CD4 T cell counts (< 200 x 10(6)/l). In contrast, the four other subjects with regressing KS while on HAART had a low viral load in their KS lesions. All but one subject who also had multicentric Castleman's disease had low amounts of HHV-8 DNA in PBMC. CONCLUSION: There is a strong relationship between the tumour burden and the HHV-8 viral load in KS skin lesions of subjects with AIDS, reinforcing the causal link between this herpesvirus and AIDS-related KS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».