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Enregistrement W2010876050 · doi:10.1093/jeg/lbm007

'Proactive fast-tracking' diffusion of supermarkets in developing countries: implications for market institutions and trade

2007· article· en· W2010876050 sur OpenAlexaff
Thomas Reardon, Spencer Henson, Julio A. Berdegué

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Geography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansTracking (education)Political scienceLibrary scienceEconomic historySociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supermarkets have spread extremely rapidly in developing countries after the ‘take-off’ in the early to mid-1990s. Former analyses of supermarket diffusion have not adequately explained the sudden burst and then exponential diffusion of supermarkets in the late 1990s and early 2000s. We argue that rather than taking demand and market institutional and organizational conditions as ‘exogenous’, as former analyses have tended to do, modern food retailers instead have treated local conditions as substantially ‘endogenous’. To enable their rapid growth, supermarkets undertake ‘proactive fast-tracking strategies’ to alter the ‘enabling conditions’ of entry and growth. Beside the retail investments that have been extensively treated in recent literature, these proactive strategies focus on improving the ‘enabling conditions’ via (i) procurement system modernization and (ii) local supply chain development. One important strategy retailers have used to facilitate (i) and (ii) is to form symbiotic relationships with modern wholesale, logistics and processing firms. An example we address is ‘follow sourcing’, where a transnational retailer encourages transnational logistics and wholesale firms with whom the retailer is working in home markets, to locate to the developing country. This is a spur to globalization of services in support of retail. Follow-sourcing has been treated for example in the automobile manufactures sector (follow-sourcing from spare parts manufacturers)—but not in the food sector. A second important strategy is that of multi-network-sourcing, in which supermarkets source from national, regional and global networks. We analyze that strategy here, adding to the literature which to date has touched on this theme only scantly, and for the first time identify typical paths, present preliminary evidence (from Central America and Indonesia) concerning this multi-sourcing-network strategy and discuss trade implications. One of these is the move to primacy of South–South trade in supermarket sourcing—a new dimension of globalization. By introducing this link of retailer transformation and trade into the literature, we hope to spur a new line of research that is timely in light of the trade, development and globalization debates in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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