Interleukin-2–induced Increased Airway Responsiveness and Lung Th2 Cytokine Expression Occur after Antigen Challenge through the Leukotriene Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the allergic late airway response (LR) is dependent on the leukotriene (LT) pathway in Brown Norway (BN) rats. In this same model, interleukin-2 (IL-2) has been shown to increase allergic airway responses without increasing LT production. This study examined the relationship between the upregulation of cellular immunity with IL-2 and the LT pathway in ovalbumin-sensitized BN rats. Airway responsiveness to LTD(4) was significantly increased in BN rats pretreated with IL-2 (20,000 U twice a day for 4.5 days). Treatment with montelukast, a cysteinyl LT(1) receptor antagonist, blocked IL-2's induced increase of the LR to ovalbumin challenge. When cytokine expression was assessed either by semiquantitative polymerase chain reaction or in situ hybridization, we found that montelukast decreased the amount of IL-4 mRNA expression in the lungs while increasing the amount of interferon-gamma mRNA expression 8 hours after challenge. These results indicate that upregulation of cellular immunity with IL-2 can increase the sensitivity of the airways to LTD(4) and that inhibition of the LT pathway will block the LR and modulate cytokine expression after antigen challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».