QUANTIFYING ERRORS ASSOCIATED WITH USING PREY SKELETAL STRUCTURES FROM FECAL SAMPLES TO DETERMINE THE DIET OF STELLER'S SEA LION (<i>EUMETOPIAS JUBATUS</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the digestion and passage times of bones and other hard parts from pollock, herring, salmon, and sandlance recovered from two juvenile captive Steller's sea lions (Eumetopias jubatus) subjected to varying activity levels. Key bones that could be identified to species were distributed over an average of 3.2 scats (range 1–6) following a single meal, with pollock remains occurring in significantly more scats than other species. Relying on otoliths alone to determine the presence of prey resulted in significantly fewer prey being identified than if other structures were also used (such as vertebrae, jaw bones, and teeth), particularly for salmon. Using either technique, there were significant differences in the likelihood that bones would be recovered from the series of scats produced following a meal, with pollock recovery exceeding herring (by three‐fold) and sandlance (by eight‐fold). Differences between species were reduced when recovery was calculated on a per scat basis rather than over multiple scats. Active animals passed greater numbers of bones, but the overall effect on prey recovery estimates was not significant. Defecation times of prey structures from a meal were variable and ranged from an initial 2–56 h to a final 28–148 h. The time interval to pass 95% of recovered structutes varied by a factor of two among prey species, and was highest for pollock due to retention beyond 65 h.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».