Interplay between iron homeostasis and virulence: Fur and RyhB as major regulators of bacterial pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
In bacteria-host interactions, competition for iron is critical for the outcome of the infection. As a result of its redox properties, this metal is essential for the growth and proliferation of most living organisms, including pathogenic bacteria. This metal is also potentially toxic, making the precise maintenance of iron homeostasis necessary for survival. Iron acquisition and storage control is mediated in most bacteria by the global ferric uptake regulator (Fur) and iron-responsive small regulatory non-coding RNAs (RyhB in the model organism Escherichia coli). While the role of these regulators in iron homeostasis is well documented in both pathogenic and non-pathogenic bacteria, many recent studies also demonstrate that these regulators are involved in the virulence of pathogenic bacteria. By sensing iron availability in the environment, Fur and RyhB are able to regulate, either directly or indirectly via other transcriptional regulators or modulation of intracellular iron concentration, many virulence determinants of pathogenic bacteria. Iron is thus both a nutritional and regulatory element, allowing bacteria to adapt to various host environments by adjusting expression of virulence factors. In this review, we present evidences that Fur and RyhB are the major regulators of this adaptation, as they are involved in diverse functions ranging from iron homeostasis to regulation of virulence by mediating key pathogen responses such as invasion of eukaryotic cells, toxin production, motility, quorum sensing, stress resistance or biofilm formation. Therefore, Fur and RyhB play a major role in regulating an adaptative response during bacterial infections, making them important targets in the fight against pathogenic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».