Epidural Analgesia in the Post-Anaesthesia Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Epidural analgesia is widely used for postoperative pain in a variety of surgical operations and it is recognised to provide superior quality of analgesia when compared with systemic opioids. The combination of low doses of local anaesthetics and opioids appears to provide optimal analgesia with minimal motor blockade. However, side effects have been reported with epidural analgesia such as postoperative nausea and vomiting (PONV), respiratory depression and arterial hypotension. Although the incidence of these side effects is lower than those reported with the use of systemic opioids, they can contribute to a delay in discharging patients from PACU. Epidural analgesia is also associated with perioperative hypothermia. The incidence of cognitive dysfunction is not decreased by using postoperative epidural analgesia. Assessment of the quality of analgesia by using pain visual analogue score (VAS) at rest and with movements or on coughing remains the most preferred in PACU, although there are limitations with this measurement. Epidural failure due to technical failure or malposition of the catheter represents potential problems having direct consequence on the quality of analgesia provided. All epidural catheters have to be checked and the quality of analgesia assessed before patients are discharging from PACU to the surgical wards. With advances in pain pharmacology, multimodal interventions and adjuvants can be used safely with the intent of providing better analgesia and decreasing the side effects associated with one technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».