Propagation of Twelve Alaska Native Plants by Summer Stem Cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twelve Alaska native plants were propagated from softwood and semi-hardwood stem cuttings collected from late June through August. Cuttings of new growth were treated with 0.3% indole-3-butyric acid powder and propagated in horticultural grade perlite and vermiculite (1:1 by vol) under intermittent mist with bottom heat [26C (79F)] in a greenhouse with a minimum night temperature of 15C (59F). After 6 weeks, cuttings were harvested and evaluated for rooting percentage and root quantity. Four species rooted poorly (< 25%) regardless of collection date: Siberian alder (Alnus viridis ssp. fruticosa), silverberry (Elaeagnus commutata), Bebb willow (Salix bebbiana) and shrub birch (Betula glandulosa). Best rooting (> 80%) occurred June 20 for: Beauverd spiraea (Spiraea stevenii), sweetgale (Myrica gale), and thinleaf alder (Alnus incana ssp. tenuifolia). Peak rooting for dwarf birch (Betula nana), feltleaf willow (Salix alaxensis), balsam poplar (Populus balsamifera), Labrador tea (Ledum groenlandicum) and littletree willow (Salix arbusculoides) was early to mid July. During peak rooting times, all successful species developed adequate root quantities for survival following transplanting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».