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Enregistrement W2010896569 · doi:10.2118/171375-ms

Progressing Cavity Pump Sizing: Black Magic or Science?

2014· article· en· W2010896569 sur OpenAlexaboutno aff
Lonnie Dunn, Abhishek Prakash

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingElastomerProgressive cavity pumpEngineeringMechanical engineeringLift (data mining)Artificial liftCentrifugal pumpComputer scienceAutomotive engineeringHydraulic pumpPiston pumpPetroleum engineeringMaterials scienceImpeller

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Progressing cavity (PC) pumps deployed as an artificial lift method have seen their range of use expand from their heavy oil origins in Canada to a wide variety of different applications around the world. This expansion has been enabled by the development of new products to meet the different volume, lift and downhole fluid environment requirements. However the effect of the fluid environment on the PC pumps‘ stator elastomeric lining dimensions and properties and, in turn their impact on pump performance and life, introduces a critical application design consideration. This consideration is commonly referred to in the industry as pump sizing and encompasses the process of adjusting rotor dimensions to compensate for the impact of the downhole environment on the stator. Pump sizing started as a trial and error approach based on pump functional testing. As the fluid environments began to have an increased impact on the stator elastomer, pump sizing came to be recognized as being important to ensuring pump success. Methods for measuring rotors and stators were improved and calculation and sizing methodologies developed. Pump test bench equipment and processes became more sophisticated and their accuracy and reliability improved. Methods for laboratory testing elastomer samples in well fluids were developed to quantify dimensional and mechanical property changes. The second edition of the ISO 15136-1 International Standard for PC Pump Systems for Artificial Lift¹ provides guidelines for component measurement, pump testing and elastomer compatibility testing but does not address the use of this information for pump sizing. Consequently pump sizing is currently done differently across the industry with limited information being provided to end users. This often results in confusion and poor implementation and can detrimentally affect PC pump performance and runtimes. In extreme cases it has led to the characterization of PC pumps as being unsuitable for a particular application when the problem was primarily with the pump sizing. This paper provides an overview of the historical and current state of the different processes associated with PC pump sizing and shows how the newer processes can be applied in a systematic scientific manner to support the successful application of PC Pumps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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