Effects of mild traumatic brain injury cannot be differentiated from substance abuse
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: Patients involved in litigation relating to mild traumatic brain injury (MTBI) typically undergo a forensic neuropsychological evaluation. However, if cognitive problems are identified, it is difficult to know whether these are related to the MTBI or other factors such as pre- and/or post-injury substance abuse. The purpose of this study was to compare the neuropsychological test performances of 73 patients with acute, uncomplicated MTBIs to a sample of 73 patients from an inpatient substance abuse programme. METHODS AND PROCEDURES: Patients were perfectly matched on age, education and gender. Ten cognitive measures were used that included the Trail Making Test (TMT) and selected sub-tests from the Wechsler Memory Scale-Revised. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Patients with MTBI demonstrated poorer performances on Digits Backwards (p < 0.028) and TMTA (p < 0.032). There were no significant differences between the two groups on the remaining cognitive measures. The clinical usefulness of these measures to differentiate between the groups, using discriminant function analysis, was very poor. CONCLUSIONS: Patients with uncomplicated MTBIs could not be reliably differentiated from patients with substance abuse problems on these measures of concentration, memory and processing speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».