Polymorphisms and HNPCC: PMS2-MLH1 protein interactions diminished by single nucleotide polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC) is one of the most common autosomal dominant inherited diseases. Mutations in the human mismatch repair (MMR) proteins MLH1, MSH2, MSH6, PMS1, and PMS2 have been found to co-segregate with HNPCC. The MLH1 and MSH2 proteins have been demonstrated to interact with PMS1, PMS2, and MSH6 proteins. A previous study reported that missense mutations in specific regions of MLH1 can lead to defects in protein-protein interactions with PMS2. Here we report that three missense alterations previously identified as single nucleotide polymorphisms (SNPs) in PMS2 (P511K, T597S, and M622I) cause defective protein-protein interactions with MLH1, even though the alterations are not in the previously reported interaction domain. These results suggest that an additional domain in PMS2 affects MLH1-PMS2 interaction. This study also demonstrates that SNPs can result in gene alterations that indeed have a functional effect on protein phenotype. Thus, these three SNPs may ultimately represent variants with an increased risk factor for tumorgenesis in HNPCC. This study is one of the first to use a functional assay to appraise the role of SNPs and suggests that traditional definitions of polymorphisms and mutations are in need of reconsideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».