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Enregistrement W2010908736 · doi:10.1002/humu.10040

Polymorphisms and HNPCC: PMS2-MLH1 protein interactions diminished by single nucleotide polymorphisms

2002· article· en· W2010908736 sur OpenAlexaff
Zi Qiang Yuan, Bruce Gottlieb, Lenore K. Beitel, Nora Wong, Philip H. Gordon, Qing Wang, Alain Puisieux, William D. Foulkes, Mark Trifiro

Notice bibliographique

RevueHuman Mutation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensJohn Abbott CollegeMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPMS2MLH1BiologyMSH6MSH2GeneticsMissense mutationSingle-nucleotide polymorphismDNA mismatch repairMutationGeneDNA repairGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC) is one of the most common autosomal dominant inherited diseases. Mutations in the human mismatch repair (MMR) proteins MLH1, MSH2, MSH6, PMS1, and PMS2 have been found to co-segregate with HNPCC. The MLH1 and MSH2 proteins have been demonstrated to interact with PMS1, PMS2, and MSH6 proteins. A previous study reported that missense mutations in specific regions of MLH1 can lead to defects in protein-protein interactions with PMS2. Here we report that three missense alterations previously identified as single nucleotide polymorphisms (SNPs) in PMS2 (P511K, T597S, and M622I) cause defective protein-protein interactions with MLH1, even though the alterations are not in the previously reported interaction domain. These results suggest that an additional domain in PMS2 affects MLH1-PMS2 interaction. This study also demonstrates that SNPs can result in gene alterations that indeed have a functional effect on protein phenotype. Thus, these three SNPs may ultimately represent variants with an increased risk factor for tumorgenesis in HNPCC. This study is one of the first to use a functional assay to appraise the role of SNPs and suggests that traditional definitions of polymorphisms and mutations are in need of reconsideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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