Major Depression, Antidepressant Medication and the Risk of Obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-sectional studies have reported an association between major depressive episode (MDE) and obesity. The objective of this longitudinal analysis was to determine whether MDE increase the risk of becoming obese over a 10-year period. METHOD: We used data from the Canadian National Population Health Survey (NPHS), a longitudinal study of a representative cohort of household residents in Canada. The incidence of obesity, defined as a body mass index (BMI) of > or =30, was evaluated in respondents who were 18 years or older at the time of a baseline interview in 1994. MDE was assessed using a brief diagnostic instrument. RESULTS: The risk of obesity was not elevated in association with MDE, either in unadjusted or covariate-adjusted analyses. The strongest predictor of obesity was a BMI in the overweight (but not obese) range. Effects were also seen for (younger) age, (female) sex, a sedentary activity pattern, low income and exposure to antidepressant medications. Unexpectedly, significant effects were seen for serotonin-reuptake-inhibiting antidepressants and venlafaxine, but neither for tricyclic antidepressants nor antipsychotic medications. CONCLUSIONS: MDE does not appear to increase the risk of obesity. The cross-sectional associations that have been reported, albeit inconsistently, in the literature probably represent an effect of obesity on MDE risk. Pharmacologic treatment with antidepressants may be associated with an increased risk of obesity, and strategies to offset this risk may be useful in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle