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Enregistrement W2010917988 · doi:10.2460/javma.241.10.1348

2,8-dihydroxyadenine uroliths in a dog

2012· article· en· W2010917988 sur OpenAlexaff
Doreen Μ. Houston, Andrew E. Moore, Sonia Z. Mendonca, Judith Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensRoyal Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysuriaHydronephrosisHydroureterCrystalluriaUrologyUreterAllopurinolUrinary systemUric acidUrineInternal medicineCalcium oxalate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CASE DESCRIPTION: A 43-kg (95-lb) 4-year-old neutered male mixed-breed dog was evaluated because of a 2-day history of dysuria. CLINICAL FINDINGS: Radiography and ultrasonography revealed hydronephrosis, hydroureter, and radiolucent, hyperechoic uroliths in the right kidney and ureter and the urinary bladder. Serum bile acids concentration was within the reference interval. TREATMENT AND OUTCOME: The uroliths in the bladder and right ureter were surgically removed and submitted for analysis. They were initially identified as urate uroliths; however, results of further analysis indicated uroliths were composed of 2,8-dihydroxyadenine (2,8-DHA), and 2,8-DHA was identified in a urine sample of the dog. Allopurinol was prescribed for the dog, and a purine-restricted diet was recommended. CLINICAL RELEVANCE: 2,8-DHA uroliths are extremely rare in humans and dogs. Such uroliths may be underdiagnosed in humans because of variability of clinical signs and difficulty in differentiating 2,8-DHA and urate uroliths and crystalluria. Uroliths composed of 2,8-DHA may be misdiagnosed as urate uroliths in dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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