Seroprevalence of Alkhurma and Other Hemorrhagic Fever Viruses, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
A 2009 deployment of military units from several Saudi Arabian provinces to Jazan Province, Saudi Arabia, enabled us to evaluate exposure to Alkhurma, Crimean-Congo, dengue, and Rift Valley hemorrhagic fever viruses.Seroprevalence to all viruses was low; however, Alkhurma virus seroprevalence was higher (1.3%) and less geographically restricted than previously thought.J azan is a Red Sea port city on Saudi Arabia's southern border with Yemen and the capital of Jazan Province.The region serves as an east-west portal from sub-Saharan Africa at Djibouti and a south-north route across the Yemeni frontier.It is a heavily traveled corridor for humans and animals entering Saudi Arabia, particularly during the annual Hajj pilgrimage.Malaria is endemic, and arbovirus infections are well described, most notably a 2000-2001 Rift Valley fever (RVF) outbreak on the Saudi Arabia-Yemen frontier.More than 880 confi rmed RVF cases were reported.This outbreak was also notable for a case-fatality rate of 14% (1).Sporadic infections caused by Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV) occur as well.The virus is endemic across a wide geographic range, from the Middle East to Africa and central Asia (2).Dengue virus (DENV), a pathogen well known for large outbreaks and global circulation, also causes seasonal outbreaks in Saudi Arabia's western provinces; most outbreaks occur farther north in the urban centers of Jeddah and Makkah (3).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».