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Enregistrement W2010929853 · doi:10.1116/1.2210005

Inhomogeneous rarefaction of the process gas in a direct current magnetron sputtering system

2006· article· en· W2010929853 sur OpenAlexaff
F. Jiménez, Samuel D. Ekpe, S. K. Dew

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSputteringRarefaction (ecology)ArgonSputter depositionHigh-power impulse magnetron sputteringMaterials scienceYield (engineering)KryptonAtomic physicsPlasmaMechanicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsNanotechnologyComposite materialThin filmNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between energetic particles and the sputter gas in a magnetron sputtering system have strong effects on the growth, structures, and properties of the film. These interactions result in inhomogeneous rarefaction of the gas in the space between target and substrate and affect both the transport of particles towards the substrate and the dynamics of the plasma. A hybrid Monte Carlo and fluid model is developed to simulate three-dimensional (3D) gas rarefaction due to the sputtering of metals in argon, neon, and krypton. The governing equations are solved iteratively in a 3D space with a nonuniform grid (octree). Collision events between the sputtered particles and the process gas are assumed as the dominant source of gas heating; however, the effect of the reflected neutrals is also included in the model. Gas rarefaction profiles have been predicted for different process conditions. Model results compare well with experimental ones. The extent of rarefaction depends on process conditions as well as the thermal conductivity of the gas. Materials with high sputtering yield, such as silver, show more rarefaction at a given cathode current than those with low sputtering yield, such as tungsten and aluminum. A higher sputtering yield means more sputtered atoms, thus more energy and momentum deposited in the gas. For a 75mm target at 300W and 10mTorr, a rarefaction of about 65% is obtained for the sputtering of Al in Ar gas, with the substrate plane located 10cm in front of the target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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