Predicting Outcome in Primary Fetal Hydrothorax
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines the role of serial ultrasound in predicting fetal outcomes based on progress, resolution or stability of pleural effusions in primary fetal hydrothorax (PFHT). METHODS: Records from consecutive cases of fetal pleural effusions referred to the fetal echocardiography unit over a 12-year period were reviewed. Study patients underwent thorough investigation to rule out secondary causes of pleural effusions. The clinical course was monitored with serial ultrasound studies every 2 weeks until delivery. Pleurocentesis and pleuroamniotic shunts were performed in select cases of PFHT. Fetal survival was the primary outcome variable. RESULTS: Eighteen of 44 patients referred for perinatal evaluation of fetal pleural effusions met the study criteria for PFHT. Diagnosis was made at 28 +/- 7 weeks and fetuses delivered at 35 +/- 3 weeks' gestational age. Overall survival was 78%. Effusion progression, greater effusion ratios, earlier gestational age at delivery, and lower Apgar scores at birth were associated with poor outcome. Conservative management was appropriate for most cases. CONCLUSIONS: Serial ultrasound studies to evaluate the clinical course of the pleural effusions are essential in the management of PFHT. Expectant management of stable and resolving effusions was appropriate in all cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».