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Enregistrement W2010934256 · doi:10.1139/z00-066

Assessment of source-sink theory for predicting demographic rates among habitats that exhibit temporal changes in quality

2000· article· en· W2010934256 sur OpenAlexfundvenueno aff
John A. Virgl, François Messier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHabitatBiological dispersalSink (geography)EcologyBiologyPopulationPopulation densityGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the framework of Pulliam's source-sink model we tested predictions of habitat-specific demography on a "closed" population of muskrats (Ondatra zibethicus L.) occupying three contiguous habitats that exhibited temporal changes in quality and quantity. We were able to distinguish between dispersal among habitats and mortality within each habitat, and induce temporal variation in operational-habitat availability and suitability by manipulating water level. Temporal variation in population size and density among habitats supported the source-sink model and was primarily associated with habitat-specific survival rates. For example, the mean annual over-winter mortality rate of individuals in the principal source habitat (0.87) was less than in the sink habitat (0.94), and subsequently the mean annual finite rate of increase (λ) was positive in the source habitat (λ = 1.41) and negative in the sink habitat (λ = 0.90). The high recruitment rate of juveniles in the prime habitat during autumn was also associated with significant emigration of juveniles from this habitat. Emigration of adults among habitats provided support for the role of spacing behaviour in regulating the breeding density of muskrats in prime habitat. However, in contrast to the assumption of source-sink theory, year-to-year variation in survival rate in the more marginal habitats appeared to be explained more by temporal changes in habitat suitability than by density. Significant emigration of juveniles from the sink habitat was not predicted and was largely dependent on current habitat conditions. In addition, the mean annual emigration rate was lowest in the principal source habitat (0.30) and highest in the more marginal habitats (0.62). Failure to detect directional emigration from prime to marginal habitats in the spring, as predicted by the source-sink model, was likely due to declining local population size. In environments where spatial differences in habitat quality are not static, and annual change in local population size is largely independent of density, current source-sink models must be modified to better predict individual dispersal strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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