Glycoalkaloid Development during Greening of Fresh Market Potatoes (<i>Solanum tuberosum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Chlorophyll and glycoalkaloid synthesis in potato (Solanum tuberosum L.) tubers occur in direct response to light. The two processes are concurrent, but independent. Color photographic indices to subjectively grade fresh market potatoes for the extent of greening were developed under lighting conditions consistent with those of retail markets. Total glycoalkaloid (TGA) and chlorophyll accumulation for four cultivars were determined over the respective greening scales, thus calibrating the scales for TGA content. On average, TGA concentrations in complete longitudinal sections of tubers (flesh samples) were highest in Dark Red Norland followed by Russet Norkotah, Yukon Gold, and White Rose. TGA concentrations of flesh samples of White Rose and Yukon Gold tubers were somewhat variable and did not increase in direct proportion to greening level and chlorophyll content, particularly at higher levels of greening. TGA concentrations in Dark Red Norland and Russet Norkotah tubers were highly correlated (P < or = 0.001) with greening level and chlorophyll concentrations. When averaged over greening levels, skin samples contained 3.4- to 6.8-fold higher concentrations of TGAs than flesh samples, depending on the cultivar. The TGA concentration in periderm samples ranged from 37 to 160 mg/100 g of dry wt. Regardless of greening level, concentrations of TGAs in the flesh samples (including attached periderm) remained within limits presumed safe for human consumption. Discrimination of greened tubers on the basis of perceived glycoalkaloid toxicity is likely unfounded for the cultivars and greening levels studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».