Fluorotelomer Acids are More Toxic than Perfluorinated Acids
Notice bibliographique
Résumé
Saturated and unsaturated fluorotelomer carboxylic acids have been identified as intermediates in the degradation of fluorotelomer alcohols to perfluorinated carboxylic acids (PFCAs). Although surface waters are the likely environmental sink for telomer acids, no fate or toxicity data exist for this matrix. We assessed the acute toxicity of the 4:2, 6:2, 8:2, and 10:2 saturated (FTCA) and unsaturated (FTUCA) fluorotelomer carboxylic acids to Daphnia magna, Chironomus tentans, and Lemna gibba. In general, toxicity increased with increasing fluorocarbon (FC) chain length, particularly for telomer acids of > or =8 FCs. In addition, the FTCAs were generally more toxic than the corresponding FTUCAs. Acute EC50s ranged from 0.025 mg/L (0.04 micromol/L) for D. magna (10:2 FTCA, immobility) to 63 mg/L (167 micromol/L) for C. tentans (6:2 FTCA, growth). While chain-length trends observed in the current study agree with those previously reported for PFCAs, the toxicity thresholds generated here are up to 10,000 times smaller. Our data provide the first evidence that PFCA precursors are more toxic than the PFCAs themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».