Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation May Alleviate the Negative Prognostic Impact of Monosomal and Complex Karyotypes on Patients with Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Monosomal karyotype (MK) and complex karyotype (CK) are well known to be associated with a very poor clinical outcome in patients with acute myeloid leukemia (AML). However, whether or not the prognostic impact of MK and CK remains relevant for patients who have undergone allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) is still unclear. We retrospectively analyzed the status of MK and CK, as well as other clinical laboratory features, in 148 allo-HCT AML patients at our institution and correlated with their event-free survival (EFS) and overall survival (OS) after transplantation. MK and CK were identified in 14 (9%) and 19 (13%) cases, respectively. On univariate analysis, only age (≥60 years) and WBC count (≥15 × 10(9)/L) were significant adverse predictors for EFS (P < .001 and P = .017, respectively) and OS (P = .002 and P = .021, respectively). MK, CK, and other relevant parameters analyzed did not affect the clinical outcome. Multivariable analysis confirmed that both older age and high WBC count were independent prognostic factors for a shorter OS (P = .001 and P = .003, respectively) and a shorter EFS (P < .001 and P = .001, respectively). Our results indicate that neither MK nor CK are high-risk factors in AML patients undergoing allo-HCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».