Identifying discontinuities in depth: A role for monocular occlusions
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that monocular regions arising from occlusion of one object by another contribute to stereoscopic depth perception. However, the exact role of monocular occlusions in 3D scene perception remains unclear. One possibility is that monocular occlusions define object boundaries or discontinuities in depth. This is an attractive possibility, but to date it has not been tested empirically. Here we describe a series of experiments that directly test this hypothesis. Our novel stereoscopic stimulus consists of a foreground rectangular region set against a random-dot background positioned at zero disparity. One side of the foreground region is filled with a random-dot texture shifted towards the observer in apparent depth. The remaining area of the foreground is blank and carries no disparity information. In several experiments, we vary the presence or absence and the width of occluded areas at the border of the central blank area and the background texture. Our data show that the presence of occluded elements on the boundary of the blank area dramatically influences the perceived shape of the foreground region. If there are no occluded elements, the foreground appears to contain a depth step, as the blank area lies at the depth of the zero disparity border. When occluded elements are added, the blank region is seen vividly at the same depth as the texture, so that the foreground is perceived as a single opaque planar surface. We show that the depth perceived via occlusion is not due to the presence of binocular disparity at the boundary, and that it is qualitative, not quantitative in nature. Taken together, our experiments provide strong support for the hypothesis that monocular occlusion zones are important signals for the presence and location of depth discontinuities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».