Notice bibliographique
Résumé
Design of vertical alignment is one of the main tasks in highway geometric design. This task requires, among other things, that the designer ensure drivers always have a clear view of the road so they can stop before hitting an unexpected object in the road. Therefore, the ability to determine the required and available stopping sight distance (SSD) at any point of the vertical alignment is essential for the design process. Current design guides in the United States and Canada provide simple analytical models for determining the minimum length of a vertical curve that would satisfy the sight distance requirement. However, these models ignore the effect of grade on the required SSD. Alternative approaches and models have also been suggested but cover only special cases of vertical curves. Two specific models were expanded to determine the required SSD on crest and sag vertical curves. By comparing profiles of available SSD and required SSD on examples of vertical curves, it was shown that current North American design practices might yield segments of the vertical curve where the driver’s view is constrained to a distance shorter than the required SSD. An alternative design procedure based on the models was developed and used to determine the minimum lengths of crest and sag vertical curves. Depending on the approach grade, these new values of minimum curve length might be greater than or less than values obtained through conventional design procedures. Design aids were therefore provided in tabular form for designers’ easy and quick use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».