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Enregistrement W2010937881 · doi:10.1021/ma301999a

Self-Assembly and Transport Limitations in Confined Nafion Films

2013· article· en· W2010937881 sur OpenAlexaff
Miguel A. Modestino, Devproshad K. Paul, Shudipto Konika Dishari, Stephanie Ann Petrina, Frances I. Allen, Michael A. Hickner, Kunal Karan, Rachel A. Segalman, Adam Z. Weber

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNafionIonomerMaterials scienceThin filmChemical engineeringProton exchange membrane fuel cellIonic conductivityMembraneProton transportIonic bondingConductivityElectrochemistryPolymerNanotechnologyPolymer chemistryIonElectrodeChemistryOrganic chemistryComposite materialElectrolytePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ion-conducting polymers are important materials for a variety of electrochemical applications. Perfluorinated ionomers, such as Nafion, are the benchmark materials for proton conduction and are widely used in fuel cells and other electrochemical devices including solar-fuel generators, chlor-alkali cells, and redox flow batteries. While the behavior of Nafion in bulk membranes (10 to 100s μm thick) has been studied extensively, understanding its properties under thin-film confinement is limited. Elucidating the behavior of thin Nafion films is particularly important for the optimization of fuel-cell catalyst layers or vapor-operated solar-fuel generators, where a thin film of ionomer is responsible for the transport of ions to and from the active electrocatalytic centers. Using a combination of transport-property measurements and structural characterization, this work demonstrates that confinement of Nafion in thin films induced thickness-dependent proton conductivity and ionic-domain structure. Confining Nafion films to thicknesses below 50 nm on a silicon substrate results in a loss of microphase separation of the hydrophilic and hydrophobic domains, which drastically increases the material’s water uptake while in turn decreasing its ionic conductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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