The natural history of secondary progressive multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The onset of secondary progression is a pivotal event in the course of relapsing-remitting (RR) multiple sclerosis (MS). Patients with secondary progressive MS (SPMS) experience continuous worsening of symptoms independent of the occurrence of relapses. Possible risk factors associated with the onset of SPMS remain under investigated in natural history studies of MS disease course. METHODS: We used Kaplan-Meier survival analyses and Cox regression models to investigate the influence of gender, onset age and onset symptoms on time to and age at SPMS in British Columbia (BC) MS patients with a RR disease onset who were not exposed to immunomodulatory drugs. RESULTS: Of 5778 patients in the BCMS database with definite MS, 5207 (90%) had an RR onset. Median time to SPMS was 21.4 years (95% CI 20.6 to 22.2), reached at a median age of 53.7 years (95% CI 53.1 to 54.3). Male gender and motor onset symptoms were associated with a shorter time to and a younger age at SPMS. A younger age at disease onset was associated with a longer time to SPMS but also with a younger age at secondary progression. Other onset symptoms were not associated with time to, or age at, SPMS. CONCLUSIONS: We identified three factors influencing the onset of SPMS in untreated patients with RRMS: motor onset symptoms and male gender were associated with both a shorter time to and a younger age at SPMS. A younger age at disease onset should not be viewed as indicating a better prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».