Higher efficacy of dietary DHA provided as a phospholipid than as a triglyceride for brain DHA accretion in neonatal piglets
Notice bibliographique
Résumé
Long-chain PUFAs (LCPUFAs) occur in foods primarily in the natural lipid classes, triacylglycerols (TAGs) or phospholipids (PLs). We studied the relative efficacy of the neural omega-3 DHA provided in formula to growing piglets as a dose of (13)C-DHA bound to either TAG or phosphatidylcholine (PC). Piglets were assigned to identical formula-based diets from early life and provided with TAG-(13)C-DHA or PC-(13)C-DHA orally at 16 days. Days later, piglet organs were analyzed for (13)C-DHA and other FA metabolites. PC-(13)C-DHA was 1.9-fold more efficacious for brain gray matter DHA accretion than TAG-(13)C-DHA, and was similarly more efficacious in gray matter synaptosomes, retina, liver, and red blood cells (RBCs). Liver labeling was greatest, implying initial processing in that organ followed by export to other organs, and suggesting that transfer from gut to bloodstream to liver in part drove the difference in relative efficacy for tissue accretion. Apparent retroconversion to 22:5n-3 was more than double for PC-(13)C-DHA and was more prominent in neural tissue than in liver or RBCs. These data directly support greater efficacy for PC as a carrier for LCPUFAs compared with TAG, consistent with previous studies of arachidonic acid and DHA measured in other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».