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Enregistrement W2010955236 · doi:10.2190/hs.43.3.f

Complementarities or Contradictions? Scoping the Health Dimensions of “Flexicurity” Labor Market Policies

2013· article· en· W2010955236 sur OpenAlexaffabout
Zabia Afzal, Carles Muntaner, Haejoo Chung, Qamar Mahmood, Edwin Ng, Ted Schrecker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexicurityNexus (standard)Flexibility (engineering)Social securityContext (archaeology)Capability approachBusinessSocial partnersEconomicsEconomic growthPublic economicsLabour economicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexicurity, or the integration of labor market flexibility with social security and active labor market policies, has figured prominently in economic and social policy discussions in Europe since the mid-1990s. Such policies are designed to transcend traditional labor-capital conflicts and to form a mutually supportive nexus of flexibility and security within a climate of intensified competition and rapid technological change. International bodies have marketed flexicurity as an innovative win-win strategy for employers and workers alike, commonly citing Denmark and The Netherlands as exemplars of best practice. In this article, we apply a social determinants of health framework to conduct a scoping review of the academic and gray literature to: (a) better understand the empirical associations between flexicurity practices and population health in Denmark and (b) assess the relevance and feasibility of implementing such policies to improve health and reduce health inequalities in Ontario, Canada. Based on 39 studies meeting our full inclusion criteria, preliminary findings suggest that flexicurity is limited as a potential health promotion strategy in Ontario, offers more risks to workers' health than benefits, and requires the strengthening of other social protections before it could be realistically implemented within a Canadian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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