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Enregistrement W2010972784 · doi:10.1002/cjce.21953

Preparation and characterisation of a new stainless steel/Bi<sub>2</sub>O<sub>3</sub> anode and its dyes degradation ability

2013· article· en· W2010972784 sur OpenAlexvenueno aff
Milica Petrović, Jelena Mitrović, Miljana Radović, Aleksandar Bojić

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésMethylene blueAnodeHydrogen peroxideCalcinationNuclear chemistryOrange (colour)Materials scienceElectrochemistryReactive dyeKineticsMethyl orangeDegradation (telecommunications)PhotocatalysisElectrodeChemistryComposite materialOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stainless steel/Bi2O3 anode was synthesised by electrodeposition from acidic Bi (III) solution on stainless steel substrate and calcination at 500°C. Characterisation by SEM, EDX, XRD and TGA revealed that the anode surface was fully covered with pure α‐Bi2O3, which formed a inhomogeneous and porous coat. Three dyes with different chromophores, namely: Reactive Blue 19, Methylene blue and Reactive Orange 4 were completely decolourised by electrochemical oxidation at the synthesised anode in the presence of hydrogen peroxide. Decolourisation followed the pseudo‐first order kinetics model for all the three dyes. Decolourisation rates are sorted in descending order: Reactive Orange 4 > Reactive Blue 19 > Methylene Blue. For all the three dyes, an increase of the initial dye concentration caused the decrease of the reaction rate constants. At higher initial dye concentrations, the decolourisation times were significantly prolonged for all the three dyes, however, the complete decolourisation was done as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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