MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010974538 · doi:10.1039/c4ra10408k

A multiple-assembly/one-pot-crystallization strategy for a relatively more eco-friendly synthesis of hydrothermally stable mesoporous aluminosilicates

2014· article· en· W2010974538 sur OpenAlexfundno aff
Qingxun Hu, Junsu Jin, Chunyan Xu, Xionghou Gao, Honghai Liu, Lan Ling, Xiaoliang Yuan

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMesoporous materialCrystallizationRaw materialChemical engineeringEnvironmentally friendlyZeoliteAluminosilicateMaterials scienceHydrothermal synthesisYield (engineering)Mother liquorHydrothermal circulationCatalysisChemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous aluminosilicates (MA) with high hydrothermal stability obtained by assembly of zeolite Y precursors are attractive for the potential application in heavy oil catalytic cracking. A relatively more eco-friendly synthesis of MA with low synthesis cost and waste water discharge is particularly appealing. We report on the green synthesis of MA via a multiple-assembly/one-pot-crystallization (MA/OC) process by recycling the non-reacted reagents in the assembly mother liquor after separating the assembly solid product. This approach was achieved by exact supplementary compensation of the consumed raw materials and correct pH adjustment for the assembly liquor after each cycle of assembly. The assembly solid products in 5 cycles were collected and crystallized in one-pot in the mother liquor. Characterization results indicated that consumption of P123 and water discharge of MAOC-5 could be reduced to 51.5% and 27.3% of those of conventional MA-1. Meanwhile, the product yield of MAOC-5 is 102.66 g L−1, 4.8 times that of MA-1. This strategy suggests a relatively more eco-friendly and low cost route for the synthesis of hydrothermally stable MA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRSC AdvancesMême sujetMesoporous Materials and CatalysisTravaux en français237 207