<i>In Vivo</i> Measurement of Density and Affinity of the Monoamine Vesicular Transporter in a Unilateral 6-Hydroxydopamine Rat Model of PD
Notice bibliographique
Résumé
This is the first in vivo determination of the vesicular monoamine transporter (VMAT2) density (B(max)) and ligand-transporter affinity (K(d)(app)) in six unilaterally 6-hydroxydopamine (6-OHDA) lesioned rats using micro-positron emission tomography (PET) imaging with [(11)C]-(+)-alpha-dihydrotetrabenazine (DTBZ). A multiple ligand concentration transporter assay (MLCTA) was used to determine a B(max) value of 178+/-32 pmol/mL and a K(d)(app) of 47.7+/-9.3 pmol/mL for the non-lesioned side and 30.52+/-5.84 and 43.4+/-15.52 pmol/mL for the lesioned side, respectively. While B(max) was significantly different between the two sides, no significant difference was observed for the K(d)(app). In addition to demonstrating the feasibility of in vivo Scatchard analysis in rats, these data confirm the expectation that a 6-OHDA lesion does not affect the affinity; a much simpler binding potential (BP) measure can thus be used as a marker of lesion severity (LS) in this rat model of Parkinson's disease. A transporter occupancy curve demonstrated negligible transporter occupancy ( approximately 1%) at a specific activity (SA) of 1100 nCi/pmol (assuming an injected dose of 100 microCi/100 g), while 10% occupancy was estimated at 100 nCi/pmol. An indirect measurement indicated that the degree of occupancy as a function of SA is independent of LS. Finally, BP measurement reproducibility was assessed and found to be 11%+/-7% for the healthy and 8%+/-12% for the lesioned side. Quantitative PET results can thus be obtained even for severely lesioned animals with the striatum on one side not clearly visible provided accurate image analysis methods are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».