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Enregistrement W2010978595 · doi:10.3389/fmicb.2013.00131

Away from darkness: a review on the effects of solar radiation on heterotrophic bacterioplankton activity

2013· review· en· W2010978595 sur OpenAlexaff
Clara Ruiz‐González, Rafel Simó, Rubén Sommaruga, Josep M. Gasol

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónAustrian Science Fund
Mots-clésBacterioplanktonAquatic ecosystemDissolved organic carbonEnvironmental scienceEcosystemBiogeochemical cycleHeterotrophEcologyCarbon cycleSunlightGlobal changeBiologyAtmospheric sciencesPhytoplanktonNutrientClimate changeBacteriaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterotrophic bacterioplankton are main consumers of dissolved organic matter (OM) in aquatic ecosystems, including the sunlit upper layers of the ocean and freshwater bodies. Their well-known sensitivity to ultraviolet radiation (UVR), together with some recently discovered mechanisms bacteria have evolved to benefit from photosynthetically available radiation (PAR), suggest that natural sunlight plays a relevant, yet difficult to predict role in modulating bacterial biogeochemical functions in aquatic ecosystems. Three decades of experimental work assessing the effects of sunlight on natural bacterial heterotrophic activity reveal responses ranging from high stimulation to total inhibition. In this review, we compile the existing studies on the topic and discuss the potential causes underlying these contrasting results, with special emphasis on the largely overlooked influences of the community composition and the previous light exposure conditions, as well as the different temporal and spatial scales at which exposure to solar radiation fluctuates. These intricate sunlight-bacteria interactions have implications for our understanding of carbon fluxes in aquatic systems, yet further research is necessary before we can accurately evaluate or predict the consequences of increasing surface UVR levels associated with global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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