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Enregistrement W2010987638 · doi:10.1152/ajpheart.00240.2011

Mis-sizing of stent promotes intimal hyperplasia: impact of endothelial shear and intramural stress

2011· article· en· W2010987638 sur OpenAlexaff
Henry Y. Chen, Anjan Sinha, Jenny S. Choy, Hai Zheng, Michael Sturek, Brian Bigelow, Deepak L. Bhatt, Ghassan S. Kassab

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteBoston Scientific Corporation
Mots-clésIntimal hyperplasiaSizingShear stressStentCardiologyMaterials scienceMedicineInternal medicineComposite materialChemistrySmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stent can cause flow disturbances on the endothelium and compliance mismatch and increased stress on the vessel wall. These effects can cause low wall shear stress (WSS), high wall shear stress gradient (WSSG), oscillatory shear index (OSI), and circumferential wall stress (CWS), which may promote neointimal hyperplasia (IH). The hypothesis is that stent-induced abnormal fluid and solid mechanics contribute to IH. To vary the range of WSS, WSSG, OSI, and CWS, we intentionally mismatched the size of stents to that of the vessel lumen. Stents were implanted in coronary arteries of 10 swine. Intravascular ultrasound (IVUS) was used to size the coronary arteries and stents. After 4 wk of stent implantation, IVUS was performed again to determine the extent of IH. In conjunction, computational models of actual stents, the artery, and non-Newtonian blood were created in a computer simulation to yield the distribution of WSS, WSSG, OSI, and CWS in the stented vessel wall. An inverse relation (R(2) = 0.59, P < 0.005) between WSS and IH was found based on a linear regression analysis. Linear relations between WSSG, OSI, and IH were observed (R(2) = 0.48 and 0.50, respectively, P < 0.005). A linear relation (R(2) = 0.58, P < 0.005) between CWS and IH was also found. More statistically significant linear relations between the ratio of CWS to WSS (CWS/WSS), the products CWS × WSSG and CWS × OSI, and IH were observed (R(2) = 0.67, 0.54, and 0.56, respectively, P < 0.005), suggesting that both fluid and solid mechanics influence the extent of IH. Stents create endothelial flow disturbances and intramural wall stress concentrations, which correlate with the extent of IH formation, and these effects were exaggerated with mismatch of stent/vessel size. These findings reveal the importance of reliable vessel and stent sizing to improve the mechanics on the vessel wall and minimize IH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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