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The Somatic Genomic Landscape of Chromophobe Renal Cell Carcinoma
Caleb Davis, Christopher J. Ricketts, Min Wang, Lixing Yang, Andrew D. Cherniack, Hui Shen, Christian Buhay, Hyo-Jin Kang, Sang Cheol Kim, Catherine C. Fahey, Kathryn E. Hacker, Gyan Bhanot, Dmitry A. Gordenin, Andy Chu, Preethi H. Gunaratne, Michael Biehl, Sahil Seth, Benny Abraham Kaipparettu, Christopher A. Bristow, Lawrence A. Donehower, Eric Wallen, Angela Smith, Satish K. Tickoo, Pheroze Tamboli, Victor E. Reuter, Laura S. Schmidt, James J. Hsieh, Toni K. Choueiri, A. Ari Hakimi, Lynda Chin, Matthew Meyerson, Raju Kucherlapati, Woong‐Yang Park, A. Gordon Robertson, Peter W. Laird, Elizabeth P. Henske, David J. Kwiatkowski, Peter J. Park, Margaret Morgan, Brian Shuch, Donna M. Muzny, David A. Wheeler, W. Marston Linehan, Richard A. Gibbs, W. Kimryn Rathmell, Chad J. Creighton, Sabina Signoretti, Michael Seiler, Hsu Chao, Mike Dahdouli, Xi Liu, Nipun Kakkar, Jeffrey G. Reid, Brittany Downs, Jennifer Drummond, Donna Morton, HarshaVardhan Doddapaneni, Lora Lewis, Adam C. English, Qingchang Meng, Christie Kovar, Qiaoyan Wang, Walker Hale, Alicia Hawes, Divya Kalra, Kimberly Walker, Bradley A. Murray, Carrie Sougnez, Gordon Saksena, Scott L. Carter, Steven E. Schumacher, Barbara Tabak, Travis Zack, Gad Getz, Rameen Beroukhim, Stacey Gabriel, Adrian Ally, Miruna Balasundaram, İnanç Birol, Denise Brooks, Yaron S.N. Butterfield, Eric Chuah, Amanda Clarke, Noreen Dhalla, Ranabir Guin, Robert A. Holt, Darlene Lee, Haiyan I. Li, Emilia L. Lim, Yussanne Ma, Michael Mayo, Richard A. Moore, Andrew J. Mungall, Jacqueline E. Schein, Payal Sipahimalani, Angela Tam, Nina Thiessen, Tina Wong, Steven J.M. Jones, Marco A. Marra, J. Todd Auman, Donghui Tan, Shaowu Meng, Corbin D. Jones, Katherine A. Hoadley, Piotr A. Mieczkowski, Lisle E. Mose, Jeffrey Roach, Umadevi Veluvolu, Matthew D. Wilkerson, Elizabeth Buda, Junyuan Wu, Tom Bodenheimer, Alan P. Hoyle, Janae V. Simons, Mathew G. Soloway, Saianand Balu, D. Neil Hayes, Charles M. Perou, Daniel J. Weisenberger, Timothy J. Triche, Phillip H. Lai, David Van Den Berg, Stephen B. Baylin, Fengju Chen, Cristian Coarfa, Michael S. Noble, Daniel DiCara, Hailei Zhang, Juok Cho, David I. Heiman, Nils Gehlenborg, Doug Voet, Pei Lin, Scott Frazer, Petar Stojanov, Yingchun Liu, Lihua Zou, Michael S. Lawrence, Alexei Protopopov, Xingzhi Song, Jianhua Zhang, Angeliki Pantazi, Angela Hadjipanayis, Eunjung Lee, Lovelace J. Luquette, Semin Lee, Michael Parfenov, Netty Santoso, Jonathan G. Seidman, Andrew Wei Xu, Hyojin Kang, Junehawk Lee, Steven A. Roberts, Leszek J. Klimczak, David C. Fargo, Martin Lang, Yoon‐La Choi, Wenyi Wang, Fan Yu, Jaeil Ahn, Rehan Akbani, John N. Weinstein, David Haussler, Singer Ma, Amie Radenbaugh, Jingchun Zhul, Tara M. Lichtenberg, Erik Zmuda, Aaron D. Black, Benjamin Hanf, Nilsa C. Ramirez, Lisa Wise, Jay Bowen, Kristen Leraas, Tracy Michelle Hall, Julie M. Gastier-Foster, William G. Kaelin, Leigh B. Thorne, Lori Boice, Mei Huang, Cathy D. Vocke, James Peterson, Robert Worrell, María Merino, Bogdan Czerniak, Kenneth D. Aldape, Christopher G. Wood, Paul T. Spellman, Michael B. Atkins, John C. Cheville, R. Houston Thompson, Mark A. Jensen, Todd Pihl, Yunhu Wan, Brenda Ayala, Julien Baboud, Sudhakar Velaga, Jessica Walton, Jia Liu, Sudha Chudamani, Ye Wu, Margi Sheth, Kenna Shaw, John A. Demchok, Tanja M. Davidsen, Liming Yang, Zhining Wang, Roy Tarnuzzer, Jiashan Zhang, Greg Eley, Ina Felau, Jean C. Zenklusen, Carolyn M. Hutter, Mark S. Guyer, Bradley A. Ozenberger, Heidi J. Sofia
Notice bibliographique
RevueCancer Cell · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthKorea Institute of Science and TechnologyKorea Institute of Science and Technology InformationNational Center for Advancing Translational SciencesFrederick National Laboratory for Cancer Research
Mots-clésSomatic cellChromophobe cellRenal cell carcinomaBiologyCancer researchCarcinomaGeneticsMedicinePathologyClear cellGene
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations860
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon