Cerebral Blood Flow in Depressed Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the neural circuitry involved in depression associated with systemic lupus erythematosus (SLE), we used single photon emission computed tomography (SPECT) to study regional cerebral blood flow (CBF) in patients with SLE. METHODS: SPECT with (99m)Tc-ethylcysteinate dimer was performed in 30 depressed women patients with SLE, in 14 women patients with SLE and without history of neuropsychiatric disorders, and in 25 healthy women controls. Magnetic resonance imaging was done for all subjects for diagnostic purposes. Analysis of CBF patterns was performed using statistical parametric mapping. Statistical significance was taken at uncorrected p < 0.001 at cluster level. RESULTS: There were no significant differences between depressed and nondepressed patients with SLE for any rheumatologic variable. In comparison to healthy controls, depressed patients with SLE had significantly reduced CBF in bilateral frontal and temporal cortex; global maximum was located in the left precentral gyrus. There were no significant CBF differences between nondepressed patients with SLE and controls. Compared to nondepressed patients with SLE, depressed patients with SLE had significantly lower CBF in 2 clusters that had their local maxima in the right precentral gyrus and in the left superior temporal gyrus. The duration of SLE correlated with decreased perfusion in the left middle and superior frontal gyrus. CONCLUSION: Depressed patients with SLE have CBF reductions in discrete temporal and frontal regions that may account for depressive symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».