A potential role for tissue kallikrein-related peptidases in human cervico-vaginal physiology
Notice bibliographique
Résumé
Human tissue kallikrein-related peptidases (KLK) are a family of 15 genes located on chromosome 19q13.4 that encode secreted serine proteases with trypsin- and/or chymotrypsin-like activity. Relatively large levels of many KLKs are present in human cervico-vaginal fluid (CVF) and in the supernatant of cultured human vaginal epithelial cells. Many KLKs are also hormonally regulated in vaginal epithelial cells, particularly by glucocorticoids and estrogens. The physiological role of KLK in the vagina is currently unknown; however, analysis of the CVF proteome has revealed clues for potential KLK functions in this environment. Here, we detail potential roles for KLKs in cervico-vaginal physiology. First, we suggest that KLKs play a role in the vagina similar to their role in skin physiology: (1) in the desquamation of vaginal epithelial cells, similar to their activity in the desquamation of skin corneocytes; and (2) in their ability to activate antimicrobial proteins in CVF as they do in sweat. Consequently, we hypothesize that dysregulated KLK expression in the vagina could lead to the development of pathological conditions such as desquamative inflammatory vaginitis. Second, we propose that KLKs may play a role in premature rupture of membranes and pre-term birth through their cleavage of fetal membrane extracellular matrix proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».