Efficiency of early selection for rotation-aged growth and wood density traits in <i>Pinus radiata</i>
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1097 cross-sectional wood disks from breast height were sampled from two rotation-aged (27 and 31 years from planting) genetic trials of radiata pine (Pinus radiata D. Don) in Australia to estimate the genetic correlation between early and rotation-aged growth and wood quality traits and the efficiency of early selection. Annual growth-ring width and density, diameter at breast height (DBH), and area-weighted density (AD) from 30 open-pollinated families were measured using X-ray densitometry. Genotype × site interactions were not significant for density and growth traits. Ring density increased steadily from the pith to cambial age 14, and then density had little change in the following years. For AD, the family and individual heritability estimates were about 0.60 and 0.30 after the first 2 years. For DBH, family and individual narrow-sense heritability estimates increased steadily after the first 4 years, and family heritability increased to 0.7 at a cambial age of 11 and had little change thereafter. Individual heritability estimate increased to 0.4 at cambial age 14 and was similar for the later ages. Beyond a cambial age of 5 years, there were strong negative genetic correlations of around 0.80 between AD and DBH. Ageage genetic correlations for AD were high and reached 0.80 and above after cambial age 3. Ageage genetic correlations for DBH were similar to AD, except the first two years. The most efficient early selection year was between ages 4 and 6 years after planting for AD, and between ages 8 and 11 years for DBH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».