Evaluation of the CP‐Sil 88 and SP‐2560 GC columns used in the recently approved AOCS official method Ce 1h‐05: Determination of <i>cis</i>‐, <i>trans</i>‐, saturated, monounsaturated, and polyunsaturated fatty acids in vegetable or non‐ruminant animal oils and fats by capillary GLC method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The AOCS Official Method Ce 1h‐05 was recently approved at the 96th AOCS Annual Meeting (2005) by the Uniform Methods Committee as the official method for determining cis and trans FA in vegetable or non‐ruminant fats and oils. A series of experiments was undertaken using a margarine (hydrogenated soybean oil) sample containing approximately 34% total trans FA (28% 18∶1 trans, 6% 18∶2 trans, and 0.2% 18∶3 trans), a low‐trans oil (ca. 7% total trans FA), and a proposed system suitability mixture (12∶0, 9c−18∶1, 11c−18;1, 9c,12c,15c−18∶3, 11c−20∶1, and 21∶0) in an effort to evaluate and optimize the separation on the 100‐m SP‐2560 and CP‐Sil 88 flexible fused‐silica capillary GC columns recommended for the analysis. Different carrier gases and flow rates were used during the evaluation, which eventually lead to the final conditions to be used for AOCS Official Method Ce 1h‐05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».