Subplasma membrane Ca<sup>2+</sup> signals
Notice bibliographique
Résumé
Ca(2+) may selectively activate various processes in part by the cell's ability to localize changes in the concentration of the ion to specific subcellular sites. Interestingly, these Ca(2+) signals begin most often at the plasma membrane space so that understanding subplasma membrane signals is central to an appreciation of local signaling. Several experimental procedures have been developed to study Ca(2+) signals near the plasma membrane, but probably the most prevalent involve the use of fluorescent Ca(2+) indicators and fall into two general approaches. In the first, the Ca(2+) indicators themselves are specifically targeted to the subplasma membrane space to measure Ca(2+) only there. Alternatively, the indicators are allowed to be dispersed throughout the cytoplasm, but the fluorescence emanating from the Ca(2+) signals at the subplasma membrane space is selectively measured using high resolution imaging procedures. Although the targeted indicators offer an immediate appeal because of selectivity and ease of use, their limited dynamic range and slow response to changes in Ca(2+) are a shortcoming. Use of targeted indicators is also largely restricted to cultured cells. High resolution imaging applied with rapidly responding small molecule Ca(2+) indicators can be used in all cells and offers significant improvements in dynamic range and speed of response of the indicator. The approach is technically difficult, however, and realistic calibration of signals is not possible. In this review, a brief overview of local subplasma membrane Ca(2+) signals and methods for their measurement is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».