Interferon-β Suppresses Murine Th1 Cell Function in the Absence of Antigen-Presenting Cells
Notice bibliographique
Résumé
Interferon (IFN)-β is a front-line therapy for the treatment of the relapsing-remitting form of multiple sclerosis. However, its immunosuppressive mechanism of function remains incompletely understood. While it has been proposed that IFN-β suppresses the function of inflammatory myelin antigen-reactive T cells by promoting the release of immunomodulatory cytokines such as IL-27 from antigen-presenting cells (APCs), its direct effects on inflammatory CD4+ Th1 cells are less clear. Here, we establish that IFN-β inhibits mouse IFN-γ+ Th1 cell function in the absence of APCs. CD4+ T cells express the type I interferon receptor, and IFN-β can suppress Th1 cell proliferation under APC-free stimulation conditions. IFN-β-treated myelin antigen-specific Th1 cells are impaired in their ability to induce severe experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) upon transfer to lymphocyte-deficient Rag1-/- mice. Polarized Th1 cells downregulate IFN-γ and IL-2, and upregulate the negative regulatory receptor Tim-3, when treated with IFN-β in the absence of APCs. Further, IFN-β treatment of Th1 cells upregulates phosphorylation of Stat1, and downregulates phosphorylation of Stat4. Our data indicate that IFN-γ-producing Th1 cells are directly responsive to IFN-β and point to a novel mechanism of IFN-β-mediated T cell suppression that is independent of APC-derived signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».