Traditional food diversity predicts dietary quality for the Awajún in the Peruvian Amazon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our goal was to assess the potential for evaluating strengths of the Awajún traditional food system using dietary assessment, a traditional food diversity score and ranking of local foods. DESIGN: The method was used for dietary data obtained from mothers and children in the Awajún culture of the Peruvian Amazon where >90% of the dietary energy is derived from local, traditional food. Traditional food diversity scores were calculated from repeat 24-hour recalls. Group mean intakes of energy, fat, protein, iron, vitamin A and vitamin C from each food item were used to rank foods by nutrient contribution. SETTING: The study took place in six remote communities along the lower Cenepa River in the Amazonas District of Peru, South America. SUBJECTS: Dietary data were collected from 49 Awajún mothers and 34 children aged 3-6 years, representative of the six communities. RESULTS: Higher traditional food diversity was associated with greater protein, fibre, vitamin and mineral intakes when controlling for energy (partial correlations = 0.37 to 0.64). Unique sources for iron, total vitamin A and vitamin C were found in the Awajún traditional food system. CONCLUSIONS: A traditional food diversity score was a useful tool for predicting nutrient adequacy for the Awajún. Promotion of the Awajún traditional food system should focus on dietary diversity and unique nutrient-dense local foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle