Chemical composition and ruminal degradability of grain pearl millet grown in southwestern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to determine the chemical composition and ruminal nutrient degradabilities of grain of five hybrids of pearl millet grown in southwestern Quebec. Hybrids were selected because they were poor hosts of the widely prevalent root lesion nematode (Pratylenchus penetrans). Neutral detergent fiber and acid detergent lignin were similar for all hybrids. However, acid detergent fiber (ADF) was higher for CGPMH-1 than CGPMH-7 and CGPMH-38 and was higher for CGPMH-11 and CGPMH-20 than CGPMH-7. Starch content was higher for CGPMH-7 (668 g kg -1 DM) than the other hybrids (average 635 g kg -1 DM). Crude protein (CP) was lower for CGPMH-7 (141 g kg -1 DM) than the other hybrids (average 181 g kg -1 DM). Fatty acid content was higher for CGPMH -11 and CGPMH-20 than CGPMH-38. Linoleic acid was the most abundant fatty acid in all hybrids and was lower for CGPMH-38 than the other hybrids. Ruminal dry matter degradability was similar for all hybrids (average 69.5%). However, ruminal CP and starch degradabilities were higher for CGPMH-1 and CGPMH-20 than CGPMH-11 and CGPMH-38. It was concluded that grain concentrations of CP, ADF, and starch, and ruminal CP and starch degradabilities of pearl millet varied among hybrid. Key words: Chemical composition, Pearl millet, Ruminal degradability
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».