Mechanism of Selenium-Induced Inhibition of Arsenic-Enhanced UVR Carcinogenesis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hairless mice that ingested arsenite in drinking water exhibited more than a 5-fold enhancement of ultraviolet radiation (UVR) carcinogenesis, whereas arsenite alone was carcinogenically inactive. Dietary organoselenium blocked the cancer enhancement effect of arsenic but not cancer induction by UVR. OBJECTIVE: In this study we sought to explain selenium blockage of As enhancement by establishing the extent that As and Se tissue distributions are coincident or divergent. METHODS: We used the X-ray fluorescence microprobe at the Advanced Photon Source (Argonne National Laboratory) to probe sections of skin and liver from hairless mice exposed to a) UVR, b) UVR + As, c) UVR + organoselenium, or d) UVR + As + organoselenium. RESULTS: We found elevated levels of As in the skin epithelium (hair follicles and epidermis) and diffusely in the liver of mice exposed to UVR + As. Arsenic was entirely absent in skin in mice exposed to UVR + As + organoselenium, but a diffuse low level was seen in the liver. As and Se locations were consistently divergent in skin; As was more diffusely distributed, whereas Se was strongly associated with membranes. X-ray absorption near-edge spectra are consistent with the presence of the seleno-bis(S-glutathionyl) arsinium ion in the liver. CONCLUSIONS: Supplemental Se was uncommonly effective at preventing even a trace of As in skin at 14 or 196 days of continuous exposure to As in drinking water. Traces of the seleno-bis(S-glutathionyl) arsinium ion in the liver suggested that formation of this compound was more likely to be responsible for the As-blocking effect of Se than was a mechanism based on antioxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».